韓国のSK AXが、エージェンティック人工知能（AI）に基づく自動化運用体制を前面に打ち出し、企業インフラの「無停止運用」の実現に乗り出した。AIが問題を事前に検知して対応する仕組みにより、システム障害の低減とAI転換（AX）の実行速度向上を狙う。
メガ・ニュース（MEGA News）のハン・ジョンホ記者の取材によると、同社は4月2日、エージェンティックAI基盤のインフラ運用サービス「エクスジェンティックワイヤーNPO（AXgenticWire NPO）」を発売し、障害予防を中心とした運用革新に着手したと明らかにした。
このサービスは、従来は人が中心だったIT運用をAI中心の構造へ転換する点に特徴がある。AIクラウド環境の拡大に伴い、GPU（画像処理装置）資源の管理やワークロードの変動が複雑化する中、ヒューマンエラーの抑制と先制対応体制の構築が重要課題となっていることを背景としている。
エクスジェンティックワイヤーNPOは、AIが問題の検知・分析・判断・対応までの全過程を自動で実施する仕組みを備える。異常兆候を把握する検知エージェント、原因を特定する分析エージェント、影響範囲を判断するエージェント、復旧や資源再配分を担う措置エージェントが連携して動作し、障害の発生可能性を事前に低減するとともに対応時間の短縮を図る。
業界ではこうした動きを、運用型AIの拡大段階と位置づけている。分析や予測にとどまらず、実際のシステム運用にAIが関与する形へと進化しており、特に製造、金融、公共分野でサービス停止リスクを抑える技術への需要が急速に高まっている。
同社によると、このサービスの導入により、産業別の業務改革も期待される。製造業では設備異常をリアルタイムで検知し生産への影響を抑制でき、金融分野では停止のない電子金融システムの運用が可能となる。公共分野でも対国民サービスの安定性と障害対応能力の強化につながるという。
SK AXは、単なる運用自動化にとどまらず、IT運用方式とコスト構造全体の再設計を目標としている。ログやメトリクス、イベントデータを基にAIがインフラ全体を統合管理し、運用担当者は自然言語ベースのインターフェースを通じて状況確認や制御ができるようにした。
また、企業の導入環境に応じた選択型の提供形態も特徴だ。インストール型から、特定業務を委託するBPO、全体運用を統合するITOまで幅広い導入モデルに対応し、AIスタジオやモデルコンテキストプロトコル（MCP）ビルダー、GPU資源の統合管理サービスなどを通じて構築と運用の利便性を高めている。
SK AXのチャ・ジウォン最高AI革新責任者は「このサービスにより、企業はダウンタイムのない運用体制からアプリケーションの高度化まで、AX実行の速度を高めることができる」とし、「運用コスト構造の革新とプロセス再設計も実現する」と述べた。
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