自動車部品の生産工程に人工知能（AI）を適用した結果、工程不良の発生率が20％以上減少したことが分かった。
自動車のエンジン・駆動・電装部品を生産する韓国企業「ミョンファ工業」は、産業AI専門企業ワンプレディクトと協力し、AIを活用して研磨機や組立機の稼働データを分析する体制を構築した。従来の熟練工の技術に依存していた事後整備方式から脱却し、AIが設備異常を事前に感知・制御する「先制的予知保全体制」を導入した結果だ。
メガ・ニュース（MEGA News）のチュ・ムンジョン記者の取材によると、ミョンファ工業は2025年、韓国産業通商資源省の「産業AIソリューション実証・拡散」事業に参加した。
韓国産業技術振興院（KIAT）のチョン・ユンジョン院長は11日、京畿道安山市にあるミョンファ工業を訪問し、「産業AIソリューション実証・拡散」事業の現況を点検するとともに、現場の意見を聴取した。
「産業AIソリューション実証・拡散」事業は、韓国国内の製造企業に対し、各企業の現場ニーズに合ったAIソリューションを導入し、実証できるよう支援する事業である。
産業全般にAIを迅速に拡散するため、産業サプライチェーンの中核を担う中堅企業を中心に、波及効果の大きい半導体・二次電池・自動車・造船・鉄鋼・化学の6大業種連合体を選定して支援している。
この日の懇談会では、未来車への転換などグローバル自動車市場が激変する中、韓国国内の部品メーカーが競争力を確保するためには、製造工程をAI基盤へ転換するための先制的な投資が必要だとの意見が出された。また、政府による政策支援拡大策についても議論された。
チョン・ユンジョン氏は「自動車は韓国製造業の地位を左右する中核産業であり、AIを活用した製造工程革新が非常に急務だ。製造企業に特化したAIソリューションを積極的に拡散し、産業共通の課題解決に向けた製造データの共有・活用エコシステム構築を積極的に支援していく」と述べた。
KIATは「産業デジタル転換および人工知能活用促進法」に基づく産業AI活用促進専門機関として、韓国国内企業による成功的なAIトランスフォーメーション（AX）導入事例を発掘し、産業全般へ拡散するための現場密着型支援を継続している。
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