韓国のソフトウェア企業「BI MATRIX」が韓国刑事・法務政策研究院と協力し、人工知能（AI）を活用して犯罪統計データを手軽に分析できるサービスを構築した。同社が3日発表した。刑事司法分野のデジタル転換を支援する。
メガ・ニュース（MEGA News）のナム・ヒョクウ記者の取材によると、このサービスは、刑事司法統計システム（CCJS）にAI分析機能を組み合わせたもので、専門家だけでなく一般国民も自然言語での質問を通じて犯罪統計を探索・分析できるよう設計された。
両機関は、犯罪関連公共データの活用度を高め、アクセスの障壁を下げるため、AI技術を適用した新たな分析環境を共同で企画してきた。その成果を法律産業博覧会（Law Expo Seoul）2026で公開し、現場での実演を通じて法曹界や公共機関関係者の関心を集めた。
サービスの中核は、BI MATRIXのAI分析機能である「AUD Copilot」だ。同機能は、利用者が日常的な言葉で質問すると犯罪統計データを分析して回答を提供し、関連する表やグラフもあわせて提示する。
例えば、「最近5年間の麻薬犯罪の発生状況は？」「少年犯罪の増加率が最も高い地域はどこか？」「詐欺犯罪の検挙率はどのように変化したのか？」といった質問を入力すると、AIがデータを分析して結果を提供する。従来のように統計項目や条件を一つひとつ設定する必要がなく、対話形式で必要な情報を確認できる点が特徴だ。
質問の作成が難しい利用者向けの推薦機能も用意された。AIは保有する犯罪統計データを基に分析可能なテーマを提案し、選択された質問に対して自動で統計を分析する。
今回の高度化は、BI MATRIXが2024年に構築した刑事司法統計システムにAI機能を追加した事例だ。特に、国内の犯罪統計サービスに自然言語ベースのAI分析機能を本格的に適用した点で意義があると評価されている。
サービスに適用されたAUDコパイロットの統計分析モードは、公共データの活用過程で問題となり得るAIのハルシネーション現象を最小化することに重点を置いた。システム内のグリッド、ピボットテーブル、チャートデータをAI分析に適した構造へ自動変換したうえで結果を生成する方式だ。
これにより、利用者はデータ構造や分析ツールを別途理解しなくても、フィルタリング、集計、グループ化など多様な統計を分析できる。犯罪統計のように大規模な公共データを扱う環境で、データ分析専門家への依存度を下げ、活用範囲を広げられると期待される。
業界では、最近、生成AIとビッグデータ技術が判例検索、法律文書の検討、政策研究支援など法律サービス全般へ広がるなか、今回の事例が刑事・法務政策分野のデータ活用方式の変化にも影響を与えると見ている。
韓国刑事・法務政策研究院の専門員、キム・ジンホン氏は「今回の事業は、単に既存システムにAI機能を追加した水準を超え、犯罪統計サービスの新たな活用モデルを提示した事例だ。専門研究者だけでなく一般国民も自然言語でデータを探索・分析できる環境を整えることで、公共データの開放と活用の新たな方向性を示すことになった」と述べた。
(c)KOREA WAVE