睡眠段階を高い精度で示す「イメージ基盤自動判読アルゴリズム」を韓国の医療グループが開発した。これを活用すれば睡眠データ判読の所要時間を大幅に減らすことができるという。ソウル大学病院耳鼻咽喉科のシン・ヒョンウ教授らの研究チームがこのほど、発表した。
睡眠段階の分類は睡眠関連の疾患を診断する際に必須だ。通常、睡眠段階は覚醒（Wake）、浅い睡眠（N1、N2）、深い睡眠（N3、REM）の5段階に分類される。
研究チームは、世界最大規模の1万253件の睡眠多元検査データセットを構築し、このうち7745件のデータを活用して「イメージ基盤医療人工知能（AI）アルゴリズム」を開発。その後、睡眠段階の自動判読の可能性を分析した。
その結果、新たに開発されたイメージベースの自動判読アルゴリズムは「80％以上」の睡眠段階分類精度を示した。これは、既に報告されていた「医療スタッフ判読者間の睡眠結果判読一致率」と酷似していたという。
シン・ヒョンウ教授は「今回の研究結果が今後AI基盤睡眠多元検査自動判読をさらに活性化し、睡眠医療の効率性向上に寄与できることを期待する」と話した。
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