2024 年 10月 16日 (水)
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患者に適した抗がん剤…韓国研究チームがAIで解析

(c)MONEYTODAY

韓国の研究チームが最近、「マルチオミックス」データを使った患者オーダーメード型の抗がん剤反応性予測のための機械学習モデルを開発した。

オミックスとは、体内に存在する分子を網羅的にまとめた情報を指す。これを用いた情報処理をオミクス解析といい、複数のオミックスをまたぐを「マルチオミックス解析」という。

遺伝体やたんぱく質、脂質などの分子レベルでのデータを分析し、総合的に疾病を診断・予測する技術をいう。

研究チームは蔚山(ウルサン)科学技術院(UNIST)バイオメディカル工学科のイ・セミン教授、高麗(コリョ)大学のチョン・ウォンギ教授、漢陽(ハニャン)大学のソ・ジウォン教授で構成されている。

チームが開発した技術は、患者の抗がん剤反応性や遺伝子変異、たんぱく質相互作用などに関する情報を網羅し、そのデータを人工知能(AI)が学習して、患者に適した抗がん剤を探すという原理だ。

研究チームは「抗がん剤反応性の予測性能は従来より正確さが高まった。この技術を通じたオーダーメード治療が加速されるだろう」とみている。

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